Wie wir Grun aus dem Weltraum sehen

Eine Reise von der Satellitenumlaufbahn zu stadtischen Vegetationskarten

Scrollen

Die Frage

Wie misst man die Grunheit einer Stadt?

Man konnte jede Strasse ablaufen, jeden Baum zahlen, jeden Park vermessen. Es wurde Jahre dauern.

Oder man fragt einen Satelliten...

Lernen Sie Sentinel-2 kennen

Die Europaische Weltraumorganisation betreibt zwei identische Satelliten, die alle funf Tage die gesamte Landoberflache der Erde fotografieren. Die Daten sind vollig kostenlos und offen - von europaischen Steuerzahlern fur alle finanziert.

10m
Auflosung pro Pixel
5
Tage zwischen Uberflligen
13
Spektralbander

Was der Satellit sieht

Das linke Bild zeigt, was Menschen sehen - rotes, grunes und blaues Licht kombiniert. Das rechte zeigt Nahinfrarot, wo gesunde Vegetation hellrot leuchtet.

True color satellite image
Echtfarben (RGB)

Was Ihre Augen aus dem Weltraum sehen wurden. Der Retiro-Park erscheint als gedampfter gruner Fleck.

Near-infrared false color image
Nahinfrarot

Vegetation reflektiert NIR stark und erscheint hellrot. Gebaude und Strassen bleiben dunkel.

Das geheime Band

Sentinel-2 sieht Licht, das wir nicht sehen konnen. Nahinfrarotlicht prallt von gesunden Pflanzen wie von einem Spiegel ab - sie reflektieren etwa 50% davon. Beton und Asphalt? Nur etwa 20%.

Fur menschliche Augen ist dieses Licht unsichtbar. Fur den Satelliten ist es der Schlussel, um jeden Fleck Grun in einer Stadt zu finden.

Die Formel

Wir kombinieren die Nahinfrarot- und Rotbander zu einer einzigen Zahl namens NDVI (Normalisierter Differenz-Vegetationsindex).

NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)
-0,2
Wasser
0,1
Beton
0,7
Gesunde Baume

Das Wolkenproblem

Ein Bild reicht nicht aus. Wolken blockieren die Sicht. Schatten verfalschen die Messungen. Wir brauchen mehrere wolkenfreie Beobachtungen, um ein zuverlassiges Bild zu erstellen.

Klar
1. Juni - Klar
Abgelehnt
6. Juni - Abgelehnt
Klar
11. Juni - Klar
Abgelehnt
16. Juni - Abgelehnt

Wir sammeln alle Sommerbeobachtungen (Juni-August) und behalten nur die wolkenfreien.

Das Sommerkomposit

Aus allen wolkenfreien Beobachtungen berechnen wir den Medianwert fur jedes Pixel. Dies gibt uns eine saubere, reprasentative Ansicht der Vegetation auf ihrem Hohepunkt.

Stellen Sie es sich vor wie eine Serienaufnahme und das Behalten des besten Bildes - nur dass wir Dutzende von Satellitenuberflligen zu einem perfekten Bild kombinieren.

Die Grenze ziehen

NDVI-Werte reichen von -1 bis +1. Wir mussen entscheiden: Was zahlt als "begrunt"?

Wasser / Schatten Nackter Boden Sparlich Gesunde Vegetation

Unter 0,40

Nicht als Vegetation gezahlt. Umfasst Strassen, Gebaude, nackten Boden, Wasser und sparliche oder gestresste Pflanzen.

Uber 0,40

Als Vegetation gezahlt. Gesunde Baume, dichtes Gras, Parks, Garten - alles, was aktiv Photosynthese betreibt.

Das Ergebnis

Von rohen Satellitenbander zu einer Vegetationskarte. Das NDVI-Bild zeigt den Gradienten, wahrend die Maske die endgultige Klassifizierung zeigt.

NDVI colorized image
NDVI-Werte

Braun = niedriger NDVI (stadtisch), Grun = hoher NDVI (Vegetation). Der Retiro-Park hebt sich deutlich ab.

Binary vegetation mask
Vegetationsmaske

Grun = NDVI uber 0,40 (als Vegetation gezahlt). Grau = unter Schwellenwert.

Die finale Karte

Das Ergebnis: eine Pixel-fur-Pixel-Karte der stadtischen Vegetation. Jedes 10m-Quadrat wird als begrunt oder nicht klassifiziert.

Vegetation (NDVI > 0,40)
Nicht begrunt

Was wir berechnen

Beispiel: Madrid, Spanien
3,3%
Vegetationsabdeckung
0,18
Durchschn. Grun
19,9 km²
Grunflache
201

Analysierte Stadte

Wir haben Satellitenbilder fur Stadte in 27 EU-Landern verarbeitet. Jede Stadt wird auf die gleiche Weise gemessen, mit den gleichen Daten und den gleichen Methoden.