O nama

Autor

Lorenzo Becchi je talijanski inženjer s iskustvom u poljoprivrednom inženjerstvu za tropske zemlje. Nakon rada na ruralnom razvoju i humanitarnoj pomoći u Brazilu, Ekvadoru, Kolumbiji, Kubi i Maroku, prešao je na geoprostornu tehnologiju, surađujući s FAO-om na sustavima web kartografije.

Trenutno živi u Barceloni, Lorenzo se fokusira na računarstvo visokih performansi, geoprostorni softver i aplikacije za daljinsko promatranje. Prethodno je radio u Istraživačkom institutu za leukemiju Josep Carreras razvijajući HPC sučelja.

Metodologija

Green City Index mjeri pokrivenost gradske vegetacije koristeći satelitske snimke iz misije Sentinel-2 Europske svemirske agencije. Izračunavamo Normalizirani indeks razlike vegetacije (NDVI) za svaki grad i određujemo koji postotak gradskog područja ima zdravu vegetaciju.

Izvor podataka: Sentinel-2

Koristimo Sentinel-2 Level-2A (L2A) proizvode, koji su atmosferski korigirane slike površinskog reflektiranja. Ključne specifikacije:

• Prostorna rezolucija: 10 metara (za crveni i NIR kanal)
• Vrijeme povratka: 5 dana (sa Sentinel-2A i 2B)
• Pokrivenost: Sve kopnene površine između 56°S i 84°N geografske širine

Data is accessed through the Copernicus Data Space Ecosystem.

Obradni cjevovod

1. Odabir granula

Za svaki grad identificiramo koje Sentinel-2 pločice (MGRS mreža) pokrivaju njegove granice. Zatim pretražujemo sve dostupne granule tijekom ljetne sezone (lipanj-kolovoz) s manje od 10% oblačnosti.

2. Izračun NDVI

Normalizirani indeks razlike vegetacije izračunava se za svaki piksel:

Gdje je NIR blisko infracrveni kanal (B8), a Crvena je vidljivi crveni kanal (B4). NDVI vrijednosti kreću se od -1 do +1, pri čemu veće vrijednosti ukazuju na zdraviju vegetaciju.

3. Maskiranje oblaka

Koristimo Scene Classification Layer (SCL) iz Sentinel-2 L2A proizvoda za maskiranje:

• Oblaci (visoka, srednja i niska vjerojatnost)
• Sjene oblaka
• Vodena tijela
• Snijeg/led

4. Vremensko kompozitiranje

Za smanjenje šuma i popunjavanje praznina od oblaka stvaramo medijanski kompozit od svih valjanih opažanja tijekom sezone. To pruža reprezentativan prikaz vegetacije tijekom vrhunca vegetacijske sezone.

5. Izrezivanje grada

Kompozit se izrezuje prema službenim granicama grada iz GADM-a (Globalna baza podataka administrativnih područja) verzija 4.1.

6. Klasifikacija vegetacije

Klasificiramo piksele kao "vegetaciju" ako njihova NDVI vrijednost prelazi 0.40. Ovaj prag hvata zdravu, aktivno fotosintetizirajuću vegetaciju isključujući:

• Golo tlo (tipično NDVI 0.1-0.2)
• Izgrađene površine (tipično NDVI < 0.1)
• Rijetka ili stresirana vegetacija (NDVI 0.2-0.4)

Izračunate metrike

Primjer: Dva grada mogu imati isti 10% indeks vegetacije (ista količina zelenih površina), ali različitu prosječnu zelenilu ako jedan ima gušće parkove dok drugi ima rijetke travnjake.

Ograničenja

• Sezonska varijacija: Rezultati odražavaju samo ljetne uvjete. Listopadna stabla i sezonska vegetacija mogu pokazivati različite obrasce u drugim sezonama.
• Gradska krošnja drveća: Stabla na uskim ulicama mogu biti djelomično zaklonjena zgradama zbog kuta gledanja satelita.
• Miješani pikseli: Pri rezoluciji od 10m pikseli često sadrže mješavinu vegetacije i izgrađenih površina, što dovodi do međuvrijednosti NDVI.
• Osjetljivost praga: Prag NDVI od 0.40 je donekle proizvoljan; različiti pragovi dali bi različite postotke.

Comparison with Morgenpost (2016)

Atribucija i licenca podataka

Licenca izlaznih podataka

Svi izlazni podaci iz ovog projekta (statistike, GeoJSON, karte, izvještaji) licencirani su pod CC BY 4.0. Slobodni ste dijeliti i prilagođavati podatke za bilo koju svrhu, uključujući komercijalnu uporabu, sve dok navedete izvor:

Izvorni podaci

Satelitske snimke: Sadrži modificirane podatke Copernicus Sentinel 2024. Misiju Copernicus Sentinel-2 upravlja Europska svemirska agencija (ESA) u ime Europske komisije.

Administrativne granice: GADM verzija 4.1 (gadm.org), licencirano pod CC BY 4.0.

Podaci o gradovima: GeoNames (geonames.org), licencirano pod CC BY 4.0.