Francija — Green City Index

115 izvērtētu pilsētu rindas Francija: zaļā platība uz iedzīvotāju, virsmas karstums un gaisa kvalitāte no satelītu un modeļu datiem.

Rangs

#vieta Pilsēta Zaļi m²/iedzīvotāju Karstākās zonas °C PM2.5 µg/m³ PM10 µg/m³ NO2 µg/m³ Indekss
1 Montrē 817 +2.0 8.7 14.1 12.8 154.0
2 Kempēra 780 +4.1 7.1 13.7 9.6 192.3
3 Montobāna 1371 +3.8 8.3 15.6 15.5 231.8
4 Burža 241 +3.5 7.8 14.5 12.3 278.8
5 Senbrijē 122 +3.2 7.3 13.6 10.0 279.2
6 Charleville 358 +5.2 6.6 13.0 12.7 279.2
7 Narbonna 331 +3.5 7.4 18.1 11.7 290.2
8 Colmar 550 +4.4 7.7 14.4 17.9 293.8
9 Laroša pie Jonas 470 +4.3 8.4 16.8 12.5 296.7
10 Châlons-en-Champagne 150 +3.1 7.7 14.2 14.7 305.3
11 Bezansona 308 +5.6 6.3 13.3 13.6 306.2
12 Bēzjē 179 +2.1 8.3 18.0 13.8 306.5
13 Nansī 31 +2.4 6.7 13.2 13.5 306.8
14 Truā 38 +2.2 7.3 13.6 14.5 309.3
15 Vannes 230 +4.2 6.8 16.0 11.0 310.2
16 Lorjāna 37 +2.7 7.3 14.4 11.0 311.0
17 Saint-Malo 227 +3.5 7.5 17.0 12.9 312.2
18 Šolē 383 +4.3 7.7 18.2 11.0 313.5
19 Bresta 124 +3.8 7.3 14.9 10.6 317.7
20 Fréjus 1372 +3.9 10.1 18.9 16.6 336.3
21 Beauvais 239 +4.2 8.6 13.6 15.5 340.0
22 Tarbe 52 +2.7 6.5 15.6 16.0 340.7
23 Bluā 310 +6.4 7.7 16.5 12.5 346.3
24 Niort 292 +3.6 8.1 19.1 13.6 347.0
25 Sennazēra 219 +4.9 7.5 16.9 11.2 349.0
26 Šatorū 86 +4.1 7.8 13.3 12.3 350.8
27 Puatjē 115 +3.3 7.9 17.7 12.1 352.0
28 Laval 189 +4.3 7.3 17.4 11.4 352.8
29 Saint-Quentin 120 +3.6 8.8 14.1 14.2 353.0
30 Nīma 343 +3.7 7.7 19.3 16.6 353.2
31 Evrē 194 +4.6 8.2 14.8 13.2 353.7
32 Amjēna 88 +3.4 8.9 13.9 13.3 356.5
33 Meca 113 +4.0 8.1 13.7 15.2 360.5
34 Kāna 51 +2.7 8.5 16.1 14.0 361.3
35 Renna 63 +3.6 7.7 15.5 13.5 365.0
36 Orleāna 51 +3.3 8.0 15.3 13.8 365.7
37 Reimsa 46 +3.0 8.2 14.7 16.1 370.3
38 Dižona 47 +3.6 6.1 15.8 14.3 370.8
39 Miluza 52 +2.7 7.3 15.5 18.7 371.3
40 Albī 217 +3.8 8.7 17.8 14.5 373.8
41 Sentetjēna 235 +6.5 8.4 14.7 15.5 378.2
42 Perpiņāna 52 +2.3 7.7 18.7 16.3 384.8
43 Larošela 49 +2.6 8.5 18.3 13.9 389.8
44 Belfora 164 +5.5 6.6 15.9 16.3 392.7
45 Klermonferāna 60 +3.6 8.0 14.4 17.6 393.3
46 Nante 48 +3.4 8.2 17.1 13.3 393.8
47 Valansa 141 +4.0 8.6 15.9 16.1 394.0
48 Po 153 +3.5 9.6 16.9 15.4 395.7
49 Tulūza 54 +3.2 8.2 15.7 17.7 397.5
50 Anžē 69 +4.4 7.3 17.2 12.0 398.8
51 Pessac 272 +3.8 8.3 19.8 16.9 400.3
52 Tūra 48 +3.6 7.7 17.8 12.6 400.7
53 Lemāna 63 +4.3 7.4 17.4 12.4 405.7
54 Hyères 1012 +5.7 9.1 19.4 21.3 407.8
55 Ēksanprovansa 284 +2.9 9.5 18.5 22.1 408.7
56 Limoža 196 +5.7 8.0 17.1 15.8 412.2
57 Ažaksjo 680 +4.3 8.6 20.8 22.4 412.3
58 Denkerka 75 +2.3 10.6 18.1 15.7 413.3
59 Kalē 106 +3.0 10.6 17.5 14.7 414.0
60 Aviņona 186 +3.5 8.5 19.4 18.6 427.8
61 Vilnēva d'Aska 182 +3.9 10.5 17.1 16.0 430.8
62 Turkuāna 24 +1.9 11.1 17.2 16.5 437.3
63 Brīvlagaijāra 321 +6.1 9.5 19.6 14.9 439.5
64 Havra 50 +4.2 8.6 16.3 15.7 439.8
65 Cergy 74 +3.6 9.5 16.4 17.7 445.8
66 Monpeljē 42 +2.2 8.7 19.5 19.0 446.5
67 Lille 29 +2.7 10.5 17.3 16.3 452.7
68 Rubē 21 +2.4 11.0 17.2 16.5 452.8
69 Ruāna 42 +4.3 8.8 15.3 16.8 456.2
70 Meaux 101 +4.0 9.7 15.7 18.4 457.3
71 Mérignac 215 +4.5 8.3 20.0 18.2 460.7
72 Noisy-le-Grand 87 +3.2 9.5 17.0 22.0 466.7
73 Strasbūra 113 +4.9 9.2 16.0 20.9 483.7
74 Versaļa 147 +4.5 9.8 16.3 20.5 483.8
75 Antiba 75 +3.1 10.0 18.7 19.3 484.7
76 Saint-Maur-des-Fossés 24 +2.3 9.8 17.4 22.4 484.8
77 Clamart 65 +3.2 9.4 17.6 23.3 489.3
78 Kannas 67 +3.8 9.6 17.9 18.9 491.0
79 Champigny-sur-Marne 28 +2.7 9.6 17.4 22.9 497.0
80 Maisons-Alfort 14 +1.6 9.6 18.2 24.6 500.0
81 Bordo 30 +3.3 8.3 20.5 18.9 501.5
82 Évry 52 +3.8 9.6 16.6 21.4 502.5
83 Antony 39 +3.2 9.4 17.3 23.3 504.0
84 Fontenay-sous-Bois 20 +2.4 9.3 18.2 24.7 505.8
85 Šamberī 164 +6.0 7.9 20.4 20.6 511.0
86 Krēteija 22 +2.8 9.5 17.8 23.7 512.3
87 Kolomba 10 +1.4 9.9 18.5 23.9 513.5
88 Grenoble 22 +3.1 9.8 19.1 18.3 515.2
89 Liona 16 +2.9 10.0 17.0 22.8 518.0
90 Vilērbāna 14 +2.7 10.6 17.0 23.8 523.8
91 Neijī pie Sēnas 12 +1.6 9.9 19.1 25.0 526.0
92 Aržanteija 33 +2.9 9.8 18.5 24.1 526.3
93 Sarcelles 43 +3.2 9.8 18.7 23.0 530.3
94 Buloņa-Bijankūra 6 +2.2 9.6 18.3 25.7 530.5
95 Rieijmalmezona 78 +4.2 9.9 17.6 22.2 530.8
96 Nantēra 18 +2.6 9.9 18.4 23.9 532.3
97 Drancy 6 +2.0 9.8 19.2 24.3 533.2
98 Aņēra pie Sēnas 5 +2.1 9.9 19.0 24.5 536.8
99 Issy-les-Moulineaux 12 +2.7 9.5 18.3 25.8 537.5
100 Vitry-sur-Seine 25 +3.4 9.4 17.9 24.8 540.0
101 Sartrouville 18 +3.2 10.1 18.2 21.3 540.3
102 Sendenī 18 +2.5 9.9 19.5 25.2 545.8
103 Vénissieux 38 +3.9 10.4 16.9 22.7 546.0
104 Aubervilliers 6 +1.8 9.9 19.8 25.7 547.0
105 Levallois-Perret 3 +1.9 9.8 19.4 25.3 547.3
106 Clichy 4 +1.9 9.9 19.7 25.9 551.8
107 Ivry-sur-Seine 12 +2.8 9.5 19.1 26.6 551.8
108 Kurbevuā 4 +2.4 9.9 19.0 24.7 555.3
109 Nica 57 +3.7 10.1 23.0 18.5 559.7
110 La Seyne-sur-Mer 45 +4.7 8.8 19.5 22.1 566.3
111 Tulona 31 +4.7 9.1 18.9 21.3 567.8
112 Aulnay-sous-Bois 39 +4.0 9.8 18.9 23.7 572.3
113 Parīze 9 +3.3 9.6 19.0 26.1 581.7
114 Pantin 15 +3.8 9.8 19.4 25.0 600.0
115 Marseļa 26 +4.2 9.6 20.8 25.0 615.7

Metode un piezīmes

Indekss apvieno piecus mērījumus katrai pilsētai: zaļā platība uz iedzīvotāju, cik karstas kļūst karstākie kvartāli un trīs gaisa piesārņotāji (PM2.5, PM10, NO2). Pilsēta katrā mērījumā tiek sakārtota no pirmās līdz pēdējai, un šīs vietas tiek vidēji aprēķinātas, zaļajai platībai skaitoties divreiz. Zemāks ir labāk.

Karstums nozīmē zemes virsmas temperatūru, nevis gaisa temperatūru. Gaisa kvalitātes vērtības ir modeļu novērtējumi. Zaļā platība ir ar satelītu konstatētās veģetācijas apjoms, nevis koku augstums.